Сотрудник подразделения
Андрей Александрович Фильченков
кандидат физико-математических наук
Публикации
- 58Efimova V., Shalamov V., Filchenkov A. Synthetic Dataset Generation for Text Recognition with Generative Adversarial Networks // Proceedings of SPIE - 2020, Vol. 11433, pp. 1143315 [SJR: 0.192]
подробнее >> - 57Gulyaev P., Filchenkov A. Detection of Shocking Images As One-Class Classification Using Convolutional And Siamese Neural Networks // 21th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks, EANN 2020 - 2020, Vol. 2, pp. 240-250
подробнее >> - 56Khanzhina N., Slepkova N.D., Filchenkov A. Synthetic images generation for text detection and recognition in the wild // Proceedings of SPIE - 2020, Vol. 11433, pp. 1143312 [SJR: 0.192]
подробнее >> - 55Oreshin S.A., Filchenkov A.A., Kozlova D.K., Petrusha P.G., Lisitsyna L.S., Panfilov A.N., Glukhov I.A., Krasheninnikov E.I., Buraya K.I. The Use of Students’ Digital Portraits in Creating Smart Higher Education: A Case Study of the AI Benefits in Analyzing Educational and Social Media Data // Smart Innovation, Systems and Technologies - 2020, Vol. 188, pp. 233-243 [SJR: 0.172]
подробнее >> - 54Грачев П.Г., Муравьёв С.Б., Фильченков А.А., Шалыто А.А. Генерация автоматов на основе рекуррентных нейросетей и автоматического выбора кластеризации [Automata generation based on recurrent neural networks and automated cauterization selection] // Информационно-управляющие системы [Informatsionno-Upravliaiushchie Sistemy] - 2020. - № 1(104). - С. 34-43 [SJR: 0.202]
подробнее >> - 53Kachalsky I., Zabashta A., Filchenkov A., Korneev G. Generating Datasets for Classification Task and Predicting Best Classifiers with Conditional Generative Adversarial Networks // ACM International Conference Proceeding Series - 2019, pp. 97-101
подробнее >> - 52Mukhutdinov D., Filchenkov A., Shalyto A., Vyatkin V. Multi-agent deep learning for simultaneous optimization for time and energy in distributed routing system // Future Generation Computer Systems - 2019, Vol. 94, pp. 587-600 [IF: 3.997, SJR: 1.262]
подробнее >> - 51Muravyov S., Antipov D., Buzdalova A., Filchenkov A. Efficient Computation Of Fitness Function For Evolutionary Clustering // Mendel - 2019, Vol. 25, No. 1, pp. 87-94 [SJR: 0.221]
подробнее >> - 50Polevaya T., Ravodin R., Filchenkov A. Skin Lesion Primary Morphology Classification With End-To-End Deep Learning Network // 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication, ICAIIC 2019 - 2019, pp. 247-250
подробнее >> - 49Samborskii I., Farseev A., Filchenkov A., Chua T. A Whole New Ball Game: Harvesting Game Data for Player Profiling // 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2019, 31st Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2019 and the 9th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence, EAAI 2019 - 2019, pp. 10025-10026
подробнее >> - 48Tomp D., Muravyov S., Filchenkov A., Parfenov V. Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 2019, Vol. 11871, pp. 502-513 [SJR: 0.249]
подробнее >> - 47Viuginov N., Filchenkov A. A machine learning based automatic folding of dynamically typed languages // 3rd ACM SIGSOFT International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation, MaLTeSQuE 2019, co-located with ESEC/FSE 2019 - 2019, pp. 31-36
подробнее >> - 46Yakovleva D., Popov A., Filchenkov A. Real-time bidding with Soft Actor-Critic Reinforcement Learning in Display Advertising // Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT - 2019, pp. 373-382 [SJR: 0.268]
подробнее >> - 45Zabashta A., Filchenkov A. Active Dataset Generation for Meta-Learning System Quality Improvement // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 2019, Vol. 11871, pp. 394-401 [SJR: 0.249]
подробнее >> - 44Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметоров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] - 2019. - Т. 19. - № 3(121). - С. 508-515
подробнее >> - 43Golubtsov N., Galper D., Filchenkov A. Active adaptation of expert-based suggestions in ladieswear recommender system LookBooksClub via reinforcement learning // Advances in Intelligent Systems and Computing - 2016, Vol. 449, pp. 61-69 [SJR: 0.184]
подробнее >> - 42Konoplich G.V., Putin E.O., Filchenkov A.A. Application of deep learning to the problem of vehicle detection in UAV images // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016 - 2016, pp. 4-6 [SJR: 0.104]
подробнее >> - 41Levenets D.G., Zotov M.A., Romanov A.V., Tulupyev A.L., Zolotin A.A., Filchenkov A. Decremental and incremental reshaping of algebraic Bayesian networks global structures // Advances in Intelligent Systems and Computing - 2016, Vol. 451, pp. 57-67 [SJR: 0.184]
подробнее >> - 40Shalamov V., Filchenkov A., Chivilikhin D. Small-Moves Based Mutation For Pick-Up And Delivery Problem // GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference - 2016, pp. 1027-1030 [SJR: 0.175]
подробнее >> - 39Shalamov V., Filchenkov A., Shalyto A. Genetic Search of Pickup and Delivery Problem Solutions for Self-Driving Taxi Routing // IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations - 2016, Vol. 475, pp. 348-355 [SJR: 0.189]
подробнее >> - 38Smetannikov I., Varlamov E., Filchenkov A. Swarm MeLiF: Feature selection with filter combination found via swarm intelligence // Advances in Intelligent Systems and Computing - 2016, Vol. 449, pp. 227-234 [SJR: 0.184]
подробнее >> - 37Stoyanov D.Y., Filchenkov A.A., Gedertsev A.S. A method of measuring quality of algorithm in stream structure from Motion applied to aerial photography // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2016 - 2016, pp. 35-38 [SJR: 0.104]
подробнее >> - 36Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Rank aggregation algorithm selection meets feature selection // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) - 2016, Vol. 9729, pp. 740-755 [SJR: 0.249]
подробнее >> - 35Смелик Н.Д., Фильченков А.А. Мультимодальная тематическая модель текстов и изображений на основе использования их векторного представления // Машинное обучение и анализ данных - 2016. - Т. 2. - № 4. - С. 421-441
- 34Filchenkov A., Dolganov V., Smetannikov I. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters // 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2015 - Proceedings - 2015, pp. 201-206
подробнее >> - 33Filchenkov A., Pendryak A. Datasets Meta-Feature Description for Recommending Feature Selection Algorithm // Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language and Information Extraction, Social Media and Web Search FRUCT Conference, AINL-ISMW FRUCT 2015 - 2015, pp. 11-18 [SJR: 0.203]
подробнее >> - 32Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Study on meta-learning approach application in rank aggregation algorithm selection // CEUR Workshop Proceedings - 2015, Vol. 1455, pp. 115-117 [SJR: 0.177]
- 31Абрамов М.В., Азаров А.А., Фильченков А.А. Распространение социоинженерной атаки злоумышленника на пользователей информационной системы, представленных в виде графа социальных связей // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 329-331
- 30Азаров А.А., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А. Применение вероятностно-реляционных моделей комплекса "критичные документы - информационная система - пользователь - злоумышленник" для анализа защищенности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак // Нечеткие системы и мягкие вычисления - 2015. - Т. 10. - № 2. - С. 209-221
- 29Забашта А.С., Фильченков А.А. Автоматический выбор алгоритмов агрегирующего ранжирования // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 23-24
- 28Морозков А.А., Фильченков А.А. Обучение глобальной структуры байесовских сетей доверия на основе роевых биологических метаэвристик // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 49-52
- 27Самборский И.М., Фильченков А.А. Фильтрация неперсональных аккаунтов социальных сетей в задачах социокомпьютинга // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям - 2015. - Т. 1. - № Секции 1-3. - С. 68-71
- 26Семёнов А.С., Фильченков А.А. Определение пола и возраста пользователей социальной сети vk.com на основе анализа их музыкальных интересов // Материалы Четвертой Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-15): cборник статей и тезисов [электронное издание] - 2015. - С. 298-301
подробнее >> - 25Фильченков А.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л. Графовые структуры в реляционных базах данных, удовлетворении ограничений и байесовских сетях // Нечеткие системы и мягкие вычисления - 2015. - Т. 10. - № 2. - С. 155-179
подробнее >> - 24Filchenkov A.A., Azarov A.A., Abramov M.V. What is more predictable in social media: Election outcome or protest action? // ACM International Conference Proceeding Series - 2014, Vol. 2014, pp. 157–161
подробнее >> - 23Абрамов М.В., Азаров А.А., Тулупьев А.Л., Фильченков А.А. Модели распространения информации в социальных медиа // Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции - 2014. - С. 112–115
- 22Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Добмровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.) // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny] - 2014. - № 3(121). - С. 56–74
- 21Азаров А.А., Бродовская Е.В., Дмитриева О.В., Домбровская А.Ю., Фильченков А.А. Стратегии формирования установок протестного поведения в сети Интернет: опыт применения киберметрического анализа (на примере Евромайдана, ноябрь 2013 г.) // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены [Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny] - 2014. - № 2(120). - С. 63–78
- 20Фильченков А.А., Азаров А.А. Учет психологических особенностей агента при моделировании распространения мемов в социальных сетях // Материалы Третьей Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-14): cборник трудов конференции - 2014. - С. 126–130
- 19Фильченков А.А., Азаров А.А., Абрамов М.В. Компаративный анализ методологических основ задач прогнозирования исходов выборов и протестов по цифровым следам пользователей в социальных медиа // Технологии информационного общества в науке, образовании и культуре: Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014) - 2014. - С. 159–163
- 18Фильченков А.А., Столярова В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм равновероятного синтеза минимального графа смежности // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика - 2014. - № 1. - С. 73–89
подробнее >> - 17Азаров А.А., Бродовская Е.В., Вархомеева А.В., Глазков А.А., Дмитриева О.В., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Шульженок В.И., Юсупов Р.М. Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 7(30). - С. 88–121 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 16Азаров А.А., Бродовская Е.В., Глазков А.А., Гибадулин Р.Я., Дмитриева О.В., Долгоруков А.М., Жданов Р.И., Мусина В.Ф., Нечаев В.Д., Огнев А.С., Сироткин А.В., Суворова А.В., Титов В.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Юсупов Р.М. Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 3(26). - С. 136–161 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 15Вяткин А.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Мусина В.Ф., Фроленков К.В. Подходы к устранению цикличности первичной структуры алгебраической байесовской сети // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 3(26). - С. 216–233 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 14Суворова А.В., Мусина В.Ф., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Фильченков А.А., Азаров А.А., Абдала Н. Автоматизированный инструментарий для опроса респондентов об эпизодах рискованного поведения: первичный анализ результатов применения // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 3(26). - С. 175–193 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 13Тулупьев А.Л., Фильченков А.А., Алексеев А.М. Декодирование последовательности состояний бинарной скрытой марковской модели, представленной в виде алгебраической байесовской сети, по последовательности наблюдений // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 1(24). - С. 165–177 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 12Фильченков А.А. Гиперграфовое представление математических моделей фрагментов знаний в теории алгебраических байесовских сетей: проблемы связности и ацикличности в контексте апостериорного логико-вероятностного вывода // Тверь: Изд-во Тверского государственного технического университета - 2013. - С. С. 117–126.
- 11Фильченков А.А. Иерархия глобальных структур алгебраической байесовской сети как система графов и гиперграфов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] - 2013. - № 1(83). - С. 75-81
подробнее >> - 10Фильченков А.А. Преобразование первичной структуры алгебраической байесовской сети к ациклической с сохранением вероятностной семантики // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 7(30). - С. 156–169 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 9Фильченков А.А. Синтез вторичной структуры алгебраической байесовской сети: компромисс между сложностью и ацикличностью // СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.) - 2013. - С. 754–759
подробнее >> - 8Фильченков А.А. Субоптимальная звездчатая структура алгебраической байесовской сети // Информационно-управляющие системы - 2013. - № 2(63). - С. 13–17 [IF: 0.104, SJR: 0.202]
- 7Фильченков А.А., Мусина В.Ф. Равновероятностный синтез реализации случайного минимального графа смежности // СПИСОК-2013 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2013г.) - 2013. - С. 770–775
подробнее >> - 6Фильченков А.А., Мусина В.Ф., Тулупьев А.Л. Алгоритм рандомизированного синтеза минимального графа смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 2(25). - С. 221–234 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 5Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Связность и ацикличность первичной структуры алгебраической байесовской сети // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия - 2013. - № 1. - С. 110–119
- 4Фильченков А.А., Фроленков К.В., Сироткин А.В., Тулупьев А.Л. Система алгоритмов синтеза подмножеств минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 4(27). - С. 200–244 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 3Фроленков К.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Сиблинговый критерий цикличности минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2013. - № 2(25). - С. 190–203 [SJR: 0.242]
подробнее >> - 2Filchenkov A.A., Tulupyev A.L. Coincidence of the Sets of Minimal and Irreducible Join Graphs over Primary Structure of Algebraic Bayesian Networks // Vestnik St. Petersburg University: Mathematics - 2012, Vol. 45, No. 2, pp. 106–113 [SJR: 0.236]
подробнее >> - 1Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Структурный анализ систем минимальных графов смежности // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] - 2009. - № 11. - С. 104-127 [SJR: 0.242]